MAHAMAT CHERIF ISSA
Ingénieur en intelligence artificielle et Big Data, développeur full stack et fondateur de Sahelia TD Startup
Je transforme des idées en produits numériques utiles, fiables et simples à prendre en main. Mon travail relie le développement web et mobile, l’intelligence artificielle, la donnée et la transmission des compétences.
Projets phare
Des applications et prototypes conçus pour répondre à des besoins concrets au Tchad et en Afrique.
Site de la startup et vitrine de son écosystème de six produits conçus et opérés à N’Djamena : Fatura TD, Talabi, Makani, Al Amal TD, Sahelia Commerce et Sahelia TD. Réservation de démos en ligne, contact WhatsApp et formulaire de contact intégré.
Site web et application mobile pour Elbarosa, entreprise de services entre le Tchad, la Turquie et la Chine : voyages et visas (Travel), transfert d’argent (Transfert) et achats internationaux (Shopping). J’ai développé l’application mobile Flutter, avec notifications push pour tenir les clients informés en temps réel.
Annuaire numérique de Sahelia TD Startup. La plateforme aide les entreprises à présenter leurs activités, à améliorer leur visibilité et à être trouvées plus facilement en ligne.
Plateforme dédiée à l’emploi au Tchad. Elle met en relation les candidats et les recruteurs, de la publication d’une offre jusqu’au dépôt d’une candidature.
Projet de cartographie et d’adressage numérique destiné à mieux localiser les commerces, les services et les foyers à N’Djamena.
Plateforme de facturation électronique normalisée : profil d’entreprise (logo, NIF, RCCM), factures conformes générées en PDF, modèles personnalisables et abonnements réglés par Mobile Money.
Application fintech pensée pour les usages locaux, avec une attention particulière portée à l’expérience mobile, à l’intégration des services et à la simplicité des parcours.
Application mobile d’apprentissage conçue pour rendre les contenus pédagogiques plus accessibles et permettre une progression autonome.
Application consacrée à l’apprentissage et à la traduction de l’arabe tchadien. Elle rassemble des leçons, un lexique et des outils adaptés aux apprenants.
Assistant conversationnel destiné à faciliter la remontée d’incidents, la consultation d’informations et l’aide à la décision dans un contexte de sécurité.
Recherche
Un projet de recherche doctorale sur le traitement automatique de l’arabe tchadien, langue peu dotée, et un travail de master déjà abouti sur la détection des maladies du riz par vision par ordinateur.
Corpus multimodal arabe tchadien – français pour la traduction automatique et la reconnaissance vocale
Constitution d’un corpus aligné arabe tchadien latinisé – français, puis d’un corpus parole – texte multi-locuteurs, à partir du lexique de référence de SIL Tchad. La chaîne est entièrement reproductible : extraction et validation humaine du lexique, génération de phrases thématiques, studio d’enregistrement audio avec consentement et pseudonymisation, et API de traduction.
- Dans quelle mesure un lexique bilingue d’environ 4 700 entrées permet-il d’amorcer un corpus parallèle de phrases pour une langue peu dotée ?
- Quel gain apporte l’adaptation de modèles multilingues de reconnaissance vocale (MMS, Whisper) avec quelques heures de parole en arabe tchadien multi-locuteurs ?
- Quelle est l’influence de la variation régionale et du profil des locuteurs sur ces performances ?
Détection des maladies du riz par vision par ordinateur : CNN entraîné de zéro contre transfert learning
Mémoire de master professionnel (Intelligence Artificielle et Big Data) sur le jeu de données Paddy Doctor : comparaison d’un CNN from scratch et d’un EfficientNetV2-B3 affiné, puis mise en production d’un système complet : API d’inférence Flask, passerelle utilisateurs Node.js, application mobile Flutter fonctionnant hors ligne (TensorFlow Lite) et supervision Prometheus / Grafana. Le code est réuni en un dépôt reproductible, avec documentation scientifique, tests et journal des corrections.
- Sur un jeu de taille modérée et avec des GPU limités, un CNN entraîné de zéro peut-il rivaliser avec un réseau pré-entraîné affiné ?
- Comment la précision évolue-t-elle avec le nombre d’époques et de couches dégelées ? (de 69 % à 10 époques à 90,6 % à 100 époques)
- Le modèle est-il exploitable en conditions réelles : servi par une API et embarqué sur mobile ?
Services
À travers mon travail d’ingénieur et mon rôle de fondateur de Sahelia TD Startup, j’accompagne les idées, les entreprises et les équipes dans leurs projets numériques.
Sites, applications mobiles et API sur mesure — Flutter, React, Laravel, Node.js, Laravel — de l'idée à la mise en production.
J’intègre l’intelligence artificielle et la donnée dans des produits concrets : modèles de langage, traitement automatique des langues, recherche documentaire, analyse de données et automatisation.
Je propose des formations pratiques, individuelles ou en groupe, pour apprendre à utiliser les outils numériques, programmer en Python, développer avec Flutter et gagner en autonomie avec Word et Excel.
J’aide les entreprises à mieux présenter leur activité en ligne grâce à une présence digitale cohérente, des contenus adaptés et des outils simples pour communiquer avec leurs clients.
Expertises
Une approche polyvalente du développement, renforcée par une spécialisation en intelligence artificielle et en Big Data.
Formation
Un parcours académique construit autour de l'ingénierie logicielle, puis de l'intelligence artificielle et du Big Data.
Expérience
Master en IA & Big Data — ESGIS, Lomé (2023–2025).
Évaluation de la qualité des réponses de grands modèles de langage (LLM), en indépendant et à distance depuis le Tchad.
Conception et développement complet de l'application mobile : architecture technique, optimisation des performances, intégration de fonctionnalités innovantes.
Création et direction d'une entreprise multiservices basée à N'Djamena : développement web et mobile, marketing digital, conseil et création d'entreprise, commerce (import-export) et immobilier.
Conception de l'écosystème numérique du groupe : Sahelia TD (annuaire d'entreprises), Al Amal (emploi et recrutement), Makani (adressage numérique) et Fatura TD (facturation électronique) en ligne ; TchadiCash (paiements), Aqari (immobilier) et Talabi (restauration, livraison, pharmacie) en développement. Stack : Flutter, Laravel, Node.js, Python, déploiement sur VPS.
Implémentation des fonctionnalités principales de l'application, intégration API et optimisation UI/UX.
Développement d'applications Android/Flutter pour plusieurs pays d'Afrique : Niger, Togo, Bénin.
Développement d'outils internes pour la gestion de services administratifs.
Planifier un échange
Choisissez le format qui correspond à votre besoin. Un premier échange permet de clarifier votre idée, vos objectifs et les prochaines étapes. Une réunion plus longue permet ensuite d’entrer dans les détails.